Система электронного обучения ИКТИБ ЮФУ

Знакомство с технологиям Больших данных, на примере технологии Apache Hadoop. Знакомство с технологиями: HDFS, YARN, Hive, Flume, Solr.

В ходе онлайн-курса вы узнаете о среде для работы с большими данными - Apache Hadoop, а также познакомитесь с двумя основополагающими компонентами фреймворка Apache Hadoop: HDFS - распределенной файловой системой, MapReduce - подходом для обработки большого объема данных.

Вы сможете узнать об основных компонентах экосистемы Apache Hadoop. Узнаете в чем отличие MapReduce от Yarn, и почему появился Spark.

Узнаем что полезного можно получить из интернета. 

При прохождении онлайн-курса студенты будут знакомиться с короткими видеолекциями, выполнять большое количество практических заданий, читать и оценивать работы друг друга, обсуждать наиболее дискуссионные вопросы на форуме.

1.Общая трудоемкость: 5 ЗЕТ

2. Место дисциплины в структуре образовательной программы

Учебная дисциплина «Дискретная математика» относится к базовой части образовательных программ ИКТИБ ЮФУ. В соответствии с рабочим учебным планом, изучение данной дисциплины прописано на первом курсе в первом семестре, на освоение дисциплины отводится 5 зачетных единиц, всего 180 часов.

Для изучения данной учебной дисциплины необходимы знания, умения и навыки, полученные на уровне среднего общего образования, в ходе изучения таких предметов, как алгебра, геометрия, информатика.

Перечень последующих учебных дисциплин, для которых необходимы знания, умения и навыки, формируемые данной учебной дисциплиной:

1) Математическая логика и теория алгоритмов;

2) Методы оптимизации;

3) Теория принятия решений.

4) Научно-исследовательская деятельность.

5) Выполнение выпускной квалификационной работы.

 3. Цели освоения дисциплины

Цели освоения дисциплины (модуля): Целями освоения дисциплины дискретной математики являются: формирование системы знаний о методологии использования математического инструментария названной дисциплины, обучение студентов построению моделей, методов и алгоритмов на основе теории множеств, математической логики; изучение основ дискретных математических методов, рассмотрение задач на существование, эффективное построение, перечисление и оптимизацию объектов, зависящих от большого числа дискретных переменных.

Цели освоения дисциплины полностью соответствует целям ОП по направлениям подготовки ИКТИБ

 4. Содержание дисциплины

Модуль 1. Основные элементы математической и нечеткой логики, теории и алгебры множеств.

1.   Элементы логики. Логические операции. Доказательства равенств логических высказываний.

2.   Понятие множества. Способы задания множеств. Включение и семейство множеств.

3.   Теоретико-множественные операции над множествами. Доказательства равенств множеств методами взаимного включения, от обратного, эквивалентных преобразований. Прямое произведение множеств. Проектирование и инверсия множеств. Композиция множеств.

Модуль 2. Специальные разделы теории множеств, элементы комбинаторных вычислений, элементы теории графов.

     1.     Операции над соответствиями. Образ и прообраз множества при данном соответствии. Сужение и продолжение соответствия. Свойства соответствий. Функции.

     2.     Операции над отношениями. Свойства отношений

     3.     Нечеткая логика. Нечеткие множества, нечеткое включение и равенство множеств, нечеткие соответствия и отношения.

     4.     Элементы булевых функций, минимизация булевых функций.

     5.     Элементы теории графов. Связность графа, Цепи и циклы. Плоский граф. Эйлеров и Гамильтонов графы. Изоморфизм графов.

     6.     Элементы комбинаторики. Сочетания и перестановки. Размещение и заполнение.

 5. Дополнительная полезная информация:

В реализации процесса обучения используются как традиционные, характерные лекционно-семинарской форме обучения, так и инновационные технологии. В процессе проведения практических занятий используются дискуссионные и игровые методы. Используемые технологии, в том числе на английском языке, способствуют реализации и развития студентами своего личностного, познавательного, творческого потенциала.

Задания по добору баллов по дисциплине "Психологичя профессионального саморазвития" представлены в виде теста разными  типами заданий: эссе (ответ на вопрос формулируется студентом в свободной форме. Ограничение 15-20 строки) и  тестовых вопросов (выбрать правильный ответ, да-нет, соотнесение.) 

Дисциплина «Криптографические методы защиты информации» посвящена изучению принципов проектирования, разработки и применения современных криптографических систем. Поскольку криптографические системы являются неотъемлемой частью современных систем защиты информации, то знание принципов работы основных криптографических элементов и способов их использования есть обязательное условие для специалиста в области информационной безопасности.

Целью освоения дисциплины «Криптографические методы защиты информации» является приобретение студентами базовых знаний, умений и навыков, связанных с использованием основных криптографических примитивов, получение студентами знаний и освоение основных принципов и методов, применяемых при синтезе и анализе криптосистем.

Цели дисциплины «Криптографические методы защиты информации» согласуются с целями основных образовательных программ подготовки бакалавров и специалистов Института компьютерных технологий и информационной безопасности, связанными с удовлетворением потребностей личности в интеллектуальном, культурном и нравственном развитии путем получения высшего образования и удовлетворением потребностей общества в квалифицированных кадрах путем подготовки специалистов в области информационной безопасности.

В курс входят разделы высшей математики: ключевые темы алгебры и математического анализа. Курс выстроен на основных определениях, понятиях, формулах, теоремах, с изложением решения типовых задач и примеров.

Раздел математики, посвященный теории вероятностей и математической статистике

Курс «Теория вероятностей и математическая статистика» является составной частью цикла математических дисциплин, составляющих фундамент математического образования бакалавра и специалиста. В любой области человеческой деятельности имеют место случайные явления, которые не позволяют осуществить точный прогноз результатов этой деятельности. Теория вероятностей и математическая статистика изучают закономерности случайных явлений. Знание этих закономерностей помогает принимать решения в условиях неопределённости, направленные на достижение поставленных целей.

Преподавание теории вероятностей и математической статистики имеет целью: ознакомить студентов с основами теории, необходимыми для решения прикладных задач, развить способности студентов к логическому и алгоритмическому мышлению, привить навыки самостоятельного изучения литературы по данной дисциплине и ее приложениям. На практических занятиях по дисциплине необходимо развить навыки составления и анализа математических моделей несложных задач прикладного характера, связанных со случайными явлениями, научить способам вычисления вероятностей простых и сложных событий, методам оценки неизвестных параметров на основе экспериментальных данных, методам проверки гипотез и правилам принятия решений, методам аппроксимации статистических связей между величинами или факторами.

ГЛАВА 1 ФУНКЦИИ НЕСКОЛЬКИХ ПЕРЕМЕННЫХ 

ГЛАВА 2 КРАТНЫЕ, КРИВОЛИНЕЙНЫЕ И ПОВЕРХНОСТНЫЕ ИНТЕГРАЛЫ

ГЛАВА 3 ЭЛЕМЕНТЫ ТЕОРИИ ПОЛЯ

ГЛАВА 4 ЧИСЛОВЫЕ И ФУНКЦИОНАЛЬНЫЕ РЯДЫ

ГЛАВА 5 ОБЫКНОВЕННЫЕ ДИФФЕРЕНЦИАЛЬНЫЕ УРАВНЕНИЯ

ГЛАВА 6 ТФКП 

Цели освоения дисциплины – формирование у студентов базовых знаний и компетенций в сфере организации и функционирования локальных информационно-вычислительных сетей и глобальной сети Интернет, необходимых для решения профессиональных задач, а также  получение студентами практических умений и навыков построения, установки, конфигурирования, настройки, защиты, использования и сопровождения сетей в различных режимах функционирования.

Задачи дисциплины «Мультисервисные сети»:

‒        ознакомить студентов с назначением, функциями, видами, классификацией, принципами построения и режимами функционирования, аппаратурой, компонентами сетей, способами построения сетей;

‒        ознакомить студентов с подходами к созданию уровня доступа и уровня распределения в сетях, планированию сетевой структуры;

‒        научить студентов понимать и учитывать многоуровневый подход к разработке средств сетевого взаимодействия;

‒        научить студентов разбираться в базовых сетевых технологиях, принципах и протоколах маршрутизации, стеке TCP/IP, адресации в IP-сетях;

‒        привить студентам умения и практические навыки эффективного проектирования, развертывания и обслуживания сетей различного масштаба и назначения.

Раздел дисциплины ОиПОИБ (6 семестр) направлен на изучение лучших практик и стандартов в области упраления рисками информационной безопасности.

Дисциплина 6 семестра состоит из 3-х модулей:

1. Стандарты управления рисками информационной безопасности;

2. Система оценки общеизвестных уязвимостей CVSS;

3. Экономические аспекты защиты информации.

Цель дисциплины «Основы информационно-психологической безопасности» –сформировать знания и умения, служащие основой саморазвития и осознанного управления собственной жизнью; способствовать развитию коммуникативных компетенций студентов, основанных на понимании психологических механизмов и технологий взаимодействия и влияния в процессе работы в коллективе.

Цель освоения дисциплины «Педагогика высшей школы»: сформировать знания и умения, способствующие саморазвитию аспирантов и формированию готовности к научно-педагогической деятельности.

Задачи:

– сформировать представления о высшем образовании как системе и процессе;

– сформировать систему знаний о педагогической деятельности, специфике форм, методов и средств в системе высшего образования;

– сформировать умения проектирования процесса образования и самообразования;

– способствовать ценностно-смысловому и профессиональному самоопределению аспирантов, выработке ими собственной педагогической позиции;

– способствовать развитию коммуникативных способностей, творческого потенциала, ценностного отношения к личности, инициативности, ответственности, мотивации самосовершенствования.

Практикум по предмету "Математика" для студентов первого курса ИКТИБ.

Цели дисциплины: формирование представлений о личностно-профессиональном развитии человека; удовлетворение познавательных интересов студентов в сфере знаний о человеке вообще и о себе в частности; поддержка процесса профессионального самоопределения студентов, развитие представлений, способствующих становлению позитивного эмоционально-ценностного отношения к образованию, саморазвитию и самореализации в профессиональной деятельности.

ПСИХОЛОГИЯ ПРОФЕССИОНАЛЬНОГО САМОРАЗВИТИЯ

1. Общая трудоемкость: 5 ЗЕТ.

2. Место дисциплины в структуре образовательной программы

Учебная дисциплина «Психология профессионального саморазвития» относится к Блоку 1 «Дисциплины (модули)», части, формируемой участниками образовательных отношений, является элективной дисциплиной. Для изучения данной учебной дисциплины необходимы общие представления о человеке, психике, личности, профессиональной деятельности, формируемые в рамках общего среднего образования. Учебная дисциплина «Психология профессионального саморазвития» способствует более осознанному выбору студентами дальнейшей образовательной и профессиональной траектории.

3. Цель дисциплины: расширение знаний о профессиональной деятельности и личности профессионала, развитие компетенций студентов в сферах саморазвития, самообразования, делового общения и работы в команде.

4. Содержание дисциплины

Раздел 1. Личность профессионала.

Понятие личности и факторы личностного становления. Жизненное и профессиональное самоопределение. Индивидные свойства личности и их влияние на профессиональную успешность. Свойства нервной системы. Понятие о межполушарной асимметрии. Конституциональный статс и его роль в профессиональном самоопределении. Характеристика юношеского возраста. Возрастно-половые особенности. Понятие о темпераменте и задатках.

Раздел 2. Психология профессиональной деятельности и профессионального саморазвития

Человек как субъект трудовой деятельности. Профессиональная пригодность, готовность, компетентность. Профессиональная мотивация. Кризисы профессионального становления личности. Внешние и внутренние факторы в развитии профессионала. Профессиональное саморазвитие. Характеристики саморазвития: целенаправленность, осознанность, этапность. Мотивы саморазвития. Осмысление жизненного пути и постановка жизненных целей. Принципы и инструменты тайм-менеджмента и целеполагания. Планирование карьеры. Личностные качества (целеустремленность, интернальность, рефлексивность) и способность к саморегуляции как факторы профессионального саморазвития. Самоорганизация и психическая саморегуляция в профессиональном развитии.

Раздел 3. Межличностная коммуникация и работа в коллективе.

Структура, виды, функции и средства общения. Общение как коммуникация. Барьеры общения. Восприятие и понимание людьми друг друга. Технологии эффективной коммуникации. Личностные качества человека, определяющие успешность его коммуникации. Формы контакта и влияния. Средства, методы психологического воздействия. Малая группа, коллектив, команда. Психологические явления в трудовом коллективе: групповое мнение, групповое настроение, групповые традиции, нормы и групповые потребности. Лидерство и руководство. Процесс принятия группового решения. Межличностные отношения и социально-психологический климат в коллективе.

Раздел 4. Психология делового общения.

Социально-психологические процессы делового общения: структура, виды и формы делового общения. Деловая беседа как основная форма делового общения. Техника и тактика аргументирования. Социально-психологические процессы делового общения: содержание и динамика. Психологические особенности публичного выступления. Создание Я-образа и формирование имиджа: самопрезентация. Самопрезентация при приеме на работу. Технологии эффективного делового общения.

Формы текущего контроля: собеседование, деловая игра, дискуссия, кейс, практические работы, эссе. 

5. Форма промежуточной аттестации: зачет.

Курс «Психология профессионального саморазвития» способствует повышению профессиональной компетентности специалиста путем расширения знаний о профессиональной деятельности и личности профессионала, развития компетенций студентов в сферах самосовершенствования

АННОТАЦИЯ

рабочей программы дисциплины

Телекоммуникационные  системы

1. Общая трудоемкость 5 ЗЕТ.

2. Место дисциплины в структуре образовательной программы.

Учебная дисциплина «Телекоммуникационные системы» относится к базовой части ООП специальности 10.05.02 – «Информационная безопасность телекоммуникационных систем».

Для изучения данной учебной дисциплины необходимы следующие знания, умения и навыки, формируемые предшествующими дисциплинами: электротехника, электроника и схемотехника, теория электрической связи; теория цепей и сигналов.

Знания: методы анализа электрических цепей при гармонических и произвольных воздействиях; преобразование случайных сигналов линейными и нелинейными цепями; устройство, принцип действия и характеристики типовых линейных и нелинейных устройств; типовые нелинейные цепи и преобразование ими радиосигналов; спектральные и корреляционные характеристики аналоговых и дискретных детерминированных сигналов; корреляционный и спектральный анализ случайных сигналов и помех; правила выполнения и оформления электрических схем электронной техники в единой системе конструкторской документации; средства автоматизированного проектирования устройств электронной техники.

Умения: работать с современной элементной базой электронной аппаратуры; рассчитывать переходные процессы в линейных системах; решать задачи по анализу и синтезу электрических цепей с использованием математических методов и вычислительной техники; применять корреляционный и спектральный анализ сигналов;  осуществлять анализ помехоустойчивости и пропускной способности каналов связи; применять требования Единой системы конструкторской документации и Единой системы программной документации при разработке технической документации; применять средства автоматизированного проектирования электрических схем электронной техники.

Навыки: работы с программными средствами схемотехнического моделирования; чтения принципиальных схем, построения временных диаграмм  работы узла, устройства и системы по комплекту документации; анализа электрических цепей; расчета параметров элементов радиотехнических цепей; спектрального анализа сигналов; анализа преобразования сигналов в линейных и нелинейных радиотехнических цепях; использования современной измерительной аппаратуры при проведении измерений в телекоммуникационных системах.

3. Цель изучения дисциплины.

Целью дисциплины "Телекоммуникационные системы" является формирование у студентов знаний и практических навыков профессиональной деятельности в области науки, техники и технологии, охватывающие совокупность проблем, связанных с проектированием, созданием, исследованием и эксплуатацией телекоммуникационных сетей и систем в условиях существования угроз в информационной сфере.

Задачи:

- в области научно-исследовательской деятельности:

сбор, обработка, анализ и систематизация научно-технической информации, отечественного и зарубежного опыта в области телекоммуникационных систем;

сопровождение разработки, исследование телекоммуникационных систем, сетей и устройств.

- в области проектной деятельности:

сравнительный анализ сетей и систем передачи информации по показателям информационной безопасности, обеспечения требуемого качества обслуживания;

рациональный выбор элементной базы при проектировании систем и средств защиты информации, обеспечения требуемого качества обслуживания телекоммуникационных систем;

проектирование защищенных информационно-телекоммуникационных систем;

оценка соответствия результатов проектирования требованиям технического задания.

- в области контрольно-аналитической деятельности:

выполнение технических работ при аттестации телекоммуникационных систем с учетом требований по защите информации;

участие в проведении аттестации телекоммуникационных систем, технических средств на предмет соответствия требованиям защиты информации по соответствующим классам безопасности.

 - в области эксплуатационной деятельности:

эксплуатация специальных технических и программно-аппаратных средств защищенных телекоммуникационных сетей и систем;

составление методик расчетов и программ экспериментальных исследований по защите информации телекоммуникационных систем, выполнение расчетов в соответствии с разработанными методиками и программами;

определение технических характеристик сетей передачи информации общего и специального назначения.

4. Содержание дисциплины.

Тема 1. Состояние и пути развития телекоммуникационных систем и сетей.

Введение. Цели и задачи курса. Объект и предмет изучения. Базовые понятия и определения. Краткая справка о развитии систем электрической связи и научных достижениях.  Тенденции развития. Перспективы развития телекоммуникационных систем в России. Значение курса в формировании инженерных и специальных знаний. Связь с другими курсами. Рекомендации по работе над материалом курса. Общие принципы построения телекоммуникационных сетей и систем. Определение сети связи, системы передачи информации, системы распределения информации.  Модель взаимодействия открытых систем. Международный Союз Электросвязи (МСЭ), его функции и структура. Роль и место Регламента радиосвязи, Международного Комитета регистрации частот, Международной организации по стандартам, региональных и национальных регламентирующих органов.  Общая характеристика организации сетей электросвязи.

Тема 2. Виды сообщений и характеристики первичных электрических сигналов.

Понятие о множествах сообщений и сигналов. Параметры и характеристики первичных электрических сигналов при передаче речи, текстовых сообщений, неподвижных и подвижных изображений, данных информационно-вычислительных сетей и телеметрии. Понятие о кодировании источника, как о методе преобразования первичного электрического сигнала для передачи в цифровой системе связи. Параметры каналов связи. Амплитудные и частотные характеристики каналов связи. Стандартизация параметров каналов. Классификация искажений и помех в каналах связи. Кодирование источника при передаче текстовых сообщений. Кодирование источника при передаче речевых сигналов. Кодирование источника при передаче изображений.

Виды модуляции в первичной полосе частот. Амплитудная модуляция (АМ) гармонической несущей. Виды АМ. Помехоустойчивость АМ. Области применения аналоговой АМ. Частотная модуляция (ЧМ)  гармонической несущей. Методы формирования и параметры сигналов аналоговой ЧМ. Помехоустойчивость аналоговой ЧМ. Области применения аналоговой ЧМ. Понятие импульсной модуляции. Амплитудная (АИМ), широтная (ШИМ, ДИМ), фазовая (ФИМ), частотная (ЧИМ) импульсная модуляция. Требования к параметрам каналов при передаче сигналов импульсной модуляции. Области применения импульсной модуляции.

Тема 3. Принципы построения систем электросвязи.  Структурная схема системы передачи дискретных сообщений и назначение отдельных элементов. Кодер источника, кодер канала, перемежитель, модулятор, демодулятор, деперемежитель, декодер канала, декодер источника, блоки символьной и кодовой синхронизации. Принципы многоканальной электросвязи. Структура и основные параметры многоканальной системы передачи. Особенности цифровых систем многоканальных передач. Синхронный и асинхронный способ объединения цифровых потоков. Системы связи ВЧ диапазона. Диапазоны частот, выделенные для беспроводной связи. Особенности распространения электромагнитных волн различных диапазонов. Источники помех. Принципы построения систем связи, использующих отражение (рассеяние) волн.

Методы борьбы с замираниями. Разнесенный прием. Виды модуляции и помехоустойчивого кодирования в системах цифровой связи ВЧ диапазона.

Радиорелейные системы прямой видимости.

Виды активной ретрансляции. Диапазоны частот, рекомендуемые для РРС.  Методы модуляции, помехоустойчивого кодирования, мультиплексирования и скремблирования в цифровых РРС.

Системы и сети радиосвязи с подвижными объектами.

Беспроводные сети передачи данных.

Спутниковые системы связи и телерадиовещания.

Тема 4. Современные виды информационного обслуживания. Интерактивная речь; передача изображений в реальном времени; электронная почта; видео по требованию; интерактивное видео; передача данных для совместной работы компьютеров. Телефонные службы. Услуги, предоставляемые общегосударственной системой автоматизированной телефонной связи. Особенности передачи данных, сигналов телеграфного и факсимильного оборудования в коммутируемой телефонной сети общего пользования. Телеграфные службы. Сети телеграфной связи, направления развития. Службы передачи данных. Телефонная связь по компьютерным сетям. Факсимильные службы. Единая система документальной электросвязи.

Обеспечение информационной безопасности в телекоммуникационных системах.

5. Дополнительная полезная информация.

5.1. В результате освоения дисциплины обучающийся должен:

Знать: представление информации в  телекоммуникационных системах и методы ее обработки; основы построения систем и сетей электросвязи; эталонную модель взаимодействия открытых систем; современные виды информационного взаимодействия и обслуживания; представление информации в  телекоммуникационных системах и методы ее обработки; основные стандарты, протоколы и интерфейсы, используемые в телекоммуникационных системах; 

Уметь:  проводить анализ показателей качества сетей и систем телекоммуникаций;

Владеть: навыками анализа основных характеристик и возможностей телекоммуникационных систем по передаче оперативных и специальных сообщений; навыками анализа сетевых протоколов; навыками работы с научно-технической литературой по перспективным сетям и системам связи с целью повышения эффективности защищенных телекоммуникационных систем; навыками анализа основных характеристик и возможностей телекоммуникационных систем по передаче оперативных и специальных сообщений; навыками анализа сетевых протоколов; навыками работы с научно-технической литературой по перспективным сетям и системам связи с целью повышения эффективности защищенных телекоммуникационных систем.

5.2. Основные образовательные технологии.

Изложение теоретических положений в ходе лекционных занятий с применением современного интерактивного презентационного оборудования.

Самостоятельная работа по дисциплине «Телекоммуникационные системы» направлена на закрепление практического материала и расширение знаний по темам дисциплины.

5.3. Формы контроля.

Текущий контроль: работа на практических занятиях, презентации, лабораторные работы.

Рубежный контроль – в виде контрольных работ.

Промежуточная аттестация – экзамен.

Автор:

к.т.н., доцент, доцент каф. ИБТКС _____________      А.В. Помазанов

                                                                                            28.08.2017 г.

Цели освоения дисциплины «Техническая защита информации»:

‒ формирование у студентов способности анализировать и учитывать текущее состояние и тенденции развития методов и средств технической защиты информации при решении профессиональных задач;

‒ формирование у студентов способности решать задачи по технической защите информации в различных информационных системах;

‒ формирование у студентов навыков самостоятельного проведения измерений при аттестации информационных систем по требованиям защиты информации.

Задачи:

‒        дать знания в области технических каналов утечки информации, методов, способов и средств защиты информации от утечки по техническим каналам, номенклатуры и содержании нормативных правовых актов и нормативных методических документов, применяемых при проверке защищенных информационных систем, правил оформления заключений по результатам проверки защищенных информационных систем;

‒        сформировать у студентов умения применять методики расчета и инструментального контроля показателей технической защиты информации в информационных системах, пользоваться нормативными правовыми актами и нормативными методическими документами в области информационной безопасности при проверке защищенных информационных систем, анализировать и оценивать технические каналы утечки информации, формировать заключение о выполнении требований нормативных правовых актов и нормативных методических документов в области информационной безопасности при проверке защищенных информационных систем;

‒        сформировать у студентов навыки самостоятельного проведения измерений при аттестации автоматизированных, телекоммуникационных и информационных систем по требованиям защиты информации.

Численные методы решения алгебраических и дифференциальных уравнений и систем уравнений.

AIMS AND OBJECTIVES OF DISCIPLINE`S DEVELOPMENT

The aim of the study is

•  to consider philosophical problems of science and technical knowledge in order to develop a historical and philosophical approach to the analysis of modern scientific problems and ways of development of science and technical knowledge;

• to determine the scientific worldview, the development of creative thinking and inner freedom of the individual;

•  to assimilate the world philosophical inheritance, including labor problems of engineers and IT-specialists, development of equipment and technologies, especially modern high technologies;

• to form the knowledge about research methods, and also skills in using the studied methods when writing a master's thesis;

•  to study the methods for the scientific search of information, including search in abstract databases (Scopus, Web of Science, RSCI);

•  to obtain skills for organizing and conducting R&D, completing a master's thesis, writing articles and applications for inventions.

OBJECTIVES:
•  to form a detailed understanding of undergraduates about modern philosophy and methodology of science;

•  to promote the acquisition by students of an understanding of the role of science in the development of civilization, the interaction of science and technology and the associated social, legal and ethical problems, the values ​​of scientific rationality and its historical types, the ability to use knowledge of the structure, forms and methods of scientific knowledge;

•  to teach students how to use philosophical principles and categorical apparatus in the analysis of professional, scientific and socio-ethical problems of our time in assessing the consequences of their professional activities, in the development and implementation of socially significant projects;

• to teach how to use the historical and philosophical approach to the analysis of modern scientific problems and ways of development of science and technical knowledge;

•  to form a detailed idea of ​​theoretical and empirical methods of scientific research, areas of their application, the possibility of using it during the preparation of a master's thesis;

• to develop skills for searching for scientific information in databases, including impact factor of publications (JCR for Web of Science, SCIMago Journal Rank (SJR) for Scopus database), quartile of a journal, quotation to a scientist, etc., as well as searching for documentary sources of information in catalogs and file cabinets;

• to develop design skills of scientific publications in accordance with the IEEE template;

• to mold an  idea of ​​the terminology of scientific research;

• to mold an opinion of ​​the methodology of writing a master's thesis;

• to contribute to the formation of reporting skills on scientific and design activities;

• to mold a detailed idea among graduate students on how to prepare scientific articles in leading domestic and foreign publishers.

Курс читается для группы УЭсо1-5 (специальность 40.05.01 "Правовое обеспечение национальной безопасности")

Учебная дисциплина «Системы видеоаналитики» относится к вариативной части профессионального цикла ООП.

Цель изучения дисциплины Теоретическая и практическая подготовка студентов по вопросам разработки защищенных систем видеоаналитики; Развитие у студентов знаний по вопросам программной реализации алгоритмов цифровой обработки сигналов (ЦОС), принципам построения аппаратуры на современной элементной базе, используемой при создании систем видеоаналитики. 

Содержание дисциплины Раздел 1. Алгоритмы видеоаналитики Введение в учебную дисциплину. История и научные перспективы систем видеоаналитики. Алгоритмы видеоаналитики. Обнаружение движения и его анализ. Анализ и интерпретация поведения объектов. Анализ переднего плана и фона. Компьютерное обучение систем видеоаналитики. Распознавание образов. Распознавание трехмерных объектов. Привязка объектов к карте. Интерпретация сцены по карте. Трекинг – отслеживание объектов. Интерпретация перемещений по карте. Шаблоны поведения.

 Раздел 2. Области применения систем видеоаналитики Области применения систем видеоаналитики. Интеллектуальная камера и аналитика на базе ПК. Вычислительная мощность. Пропускная способность сети. Расширяемость системы. Эксплуатация систем. Наблюдение при свете и в темноте. Формирование изображений. Чересстрочная развертка. Анализ движения. Простое обнаружение движения. Расширенное обнаружение движения. Анализ движения в задачах общего назначения. Анализ движения в трехмерном представлении. Задачи распознавания. Классификация объектов. Классификация транспортных средств. Классификация людей. Распознавание и идентификация лиц. Охрана периметра. Охранные зоны. Классификация и локализация объектов. Тревожные датчики. Обнаружение возгараний. Подсчеты. Счетчики людей, транспортных средств. 

Раздел 3. Практическое применение систем видеоаналитики Применение систем видеоаналитики на вокзале. Привокзальная площадь, функциональные помещения вокзала, торговая зона, перроны и пути, камеры хранения, тоннели, кражи топлива из цистерн. Применение систем видеоаналитики в аэропорту. Открытые и крытые парковки, зона регистрации пассажиров, предполетный досмотр, обработка багажа, выходы на посадку, охранная зона аэропорта, контроль состояния здоровья пассажиров. Применение систем видеоаналитики на предприятиях розничной торговли. Автостоянки, охрана зданий и сооружений, обеспечение сохранности товара, контроль кассовых операций, поддержание чистоты и порядка. Маркетинговый анализ. Применение систем видеоаналитики в учреждениях финансово-кредитной сферы. Защита офиса, круглосуточные банкоматы, наблюдение за отделениями банка, контроль операций с наличными, маркетинговый анализ. Применение систем видеоаналитики для контроля дорожного движения и на транспорте. Контроль скорости, считывание номерных знаков, автоматизация управления движением, классификация транспортных средств, дорожно-транспортные происшествия, посторонние предметы на дороге, мосты, тоннели. Технические ограничения систем видеоаналитики.

АННОТАЦИЯ

рабочей программы учебной дисциплины

СТАТИСТИЧЕСКИЕ МЕТОДЫ И ИНФОРМАЦИОННЫЕ ТЕХНОЛОГИИ В ПСИХОЛОГИИ

1. Общая трудоемкость: 6 ЗЕТ

2. Место дисциплины в структуре образовательной программы

Учебная дисциплина СМиИТвП относится к Блоку 1 «Дисциплины (модули)», базовой части.

Для изучения данной учебной дисциплины необходимы знания и умения, формируемые предшествующими дисциплинами, которые осваиваются студентами в рамках учебных дисциплин бакалавриата: логика, математика, информатика и другие.

Знания, умения и навыки, формируемые учебной дисциплиной СМиИТвП, необходимы для прохождения преддипломной практики и научно-исследовательской работы.

3. Цели дисциплины «Статистические методы и информационные технологии в психологии» (СМиИТвП): сформировать систему научно-практических психологических знаний об особенностях и специфике теории, методики и техники статистических методов и информационных технологий в психологии.

4. Содержание дисциплины.

Раздел 1. Информационные технологии в психологии (1 семестр)

Модуль 1: «Прикладные информационные технологии в работе психолога»

Классификация ИС. Прикладные и инструментальные системы. Фактографические и документальные ИС. Основные принципы создания баз данных. Обзор современных СУБД. Интеллектуальные карты (mind map). ИТ и психодиагностика.

Модуль 2 «Коммуникационные технологии в работе психолога».

Телекоммуникационные технологии. Облачные технологии. Технологии открытого и дистанционного образования. Применение сервисов современных компьютерных сетей в работе психолога. Системы взаимодействия психологического сообщества в сети Интернет: чаты, блоги, форумы, социальные сети. Электронные ресурсы. Электронные библиотеки и библиографические системы

Раздел 2 «Статистические методы в психологии» (2 семестр)

Модуль 1. Методы первичной и вторичной статистической обработки данных

Упорядочивание. Ранжирование. Группировка. Меры центральной тенденции. Меры разброса (изменчивости). Наглядное представление данных исследования. Основные формы наглядного представления данных (таблицы, схемы, диаграммы, графики). Схема и таблица как способы передачи содержания. Метод альтернативных гипотез. Ошибки первого и второго рода. Методы количественного анализа данных.

Модуль 2. Статистический анализ данных:

Методология статистического анализа. Методы статистического вывода и проверки гипотез. Многомерные методы и модели. Аналитическое сравнение групповых значений. Группировка количественных переменных. Корреляционный анализ. Регрессионный анализ. Факторный анализ. Кластерный анализ. Контент-анализ.

5. Дополнительная информация

Процесс изучения дисциплины направлен на формирование элементов следующих компетенций в соответствии с ОС ВО ЮФУ по данному направлению подготовки:

УК-1: способность осуществлять научный поиск, анализ информации, продуцировать эффективные решения и представлять результаты научно-исследовательской работы с использованием современных информационно-коммуникационных технологий.

ОПК-1: способность к организации и проведению научно-исследовательской и проектной деятельности, в том числе на основе междисциплинарного подхода.

ПК-2: готовность модифицировать, адаптировать существующие и создавать новые методы и методики научно-исследовательской и практической деятельности в определенной области психологии с использованием современных информационных технологий.

ПК-4: готовность представлять результаты научных исследований в различных формах (научные публикации, доклады) и обеспечивать психологическое сопровождение их внедрения.

Формы контроля: собеседование, групповой опрос, проектное задание, контрольная работа, отчет «Статистический анализ данных». Форма промежуточной аттестации: зачет.

Лабораторные работы по дисциплине "ТОИ"

Изучение настоящего курса позволит студентам получить теоретические навыки работы на комплексах средств автоматизации (КСА) и РЛС, находясь как дома, так и в учебной аудитории своего ВУЗа, что позволит улучшить качество и эффективность процесса обучения. Также,теоретическое обучение оберегает от возможности поломки дорогостоящего оборудования и риска получения травмы в процессе обучения. Анализ различных вариантов обучения студентов показал, что для наиболее эффективного обучения как студентов, так и военнослужащих требуется как теоретическая, так и практическая подготовка. Однако переход от теории к практике на действующей технике сопряжен с рядом проблем, таких как большая вероятность поломки техники неопытными студентами и риск получения травмы. Настоящий курс это в промежуточное звено в цепочке обучения, которое позволяет обеспечить плавный и высокоэффективный переход от теоретического обучения в аудиториях вуза к практическому, сводя к минимуму вышеперечисленные проблемы.

Учебная дисциплина (модуль) «Безопасность жизнедеятельности» относится к общеуниверситетским дисциплинам и включена в обязательную часть ООП.

Для изучения данной учебной дисциплины необходимы следующие знания, умения и навыки, формируемые предшествующими дисциплинами: «Культура здоровья», «Основы безопасности жизнедеятельности» (на уровне среднего полного образования). Последующие дисциплины определяются согласно ОП конкретного направления бакалавриата (специалитета). В целом, успешное изучение дисциплины позволяет студентам при дальнейшем обучении учитывать аспекты безопасности в профессиональной деятельности при освоении любых профессиональных знаний, умений и навыков, а также определяет успешность прохождения производственной практики и подготовки выпускной квалификационной работы, в особенности, раздела, связанного с безопасностью жизнедеятельности.