Содержанием дисциплины являются: история развития искусственного интеллекта; тест
Тьюринга, основные постулаты Artificial Intelligent; нейроинформатика; данные, информация, знания; свойства знаний, сходство/различие понятий; модели
представления знаний; достоверный логический вывод; методы правдоподобного
вывода: индуктивный, абдуктивный, вероятностный, нечеткий, нейросетевой,
эволюционный; эвристическое программирование; суждения и рассуждения; технологии инженерии знаний и программной инженерии; детерминированные,
вероятностные, структурные и логические системы и методы распознавания образов; гипертекстовые, многоагентные и онтологические системы; интеллектуальные
сенсорные системы; методы интеллектуального анализа данных; перспективные
интеллектуальные системы и технологии.
- Лектор курса: Родзин Сергей Иванович